

L’industrie américaine des télécommunications est à un carrefour critique. Le déploiement des réseaux 5G a promis des vitesses ultra-rapides, une faible latence et une forte fiabilité, mais, contrairement aux itérations de réseau précédentes telles que la 3G et la 4G, les consommateurs voient très peu de différence dans leur service. Les principaux opérateurs de télécommunications américains sont désormais confrontés à un Écart de flux de trésorerie de 28 milliards de dollars pour atteindre leur Les cours des actions ambitieux et doivent faire le défi de la façon de monétiser leur investissement en 5G et de créer de la valeur à partir des flux de revenus existants. Une approche de gestion des réseaux alimentée par l’IA sera un différenciateur concurrentiel clé, soutient Markus Persson, directeur mondial des télécommunications de l’industrie Ifs. Les organisations de télécommunications seront en mesure d’allouer dynamiquement les ressources, de repérer les problèmes de réseau potentiels, de responsabiliser les travailleurs du terrain avec Genai et d’exploiter l’IA d’agence pour remodeler l’avenir des réseaux intelligents.
La pandémie Covid-19 a tout changé dans l’industrie des télécommunications. Du jour au lendemain, tout s’est déplacé en ligne et les entreprises ont dû faire face à la demande soudaine de services à distance de travail et de vidéoconférence – et cette demande n’a fait que développer davantage. D’ici 2028, il y aura une croissance supplémentaire de 200 milliards de dollars américains en matière de revenus supplémentaires à gagner dans le secteur. Alors, qu’est-ce qui a changé?
Désormais, les consommateurs dépendent de la nécessité de réseaux fiables. Ils s’attendent à une connectivité transparente partout. Avec la 3G et la 4G, l’Internet mobile est devenu réel et a été un changement significatif dans la vie des gens, mais maintenant avec la 5G, les consommateurs ne voient que plus de la même chose, juste plus rapidement.
Les prestataires de services de communication (CSP) n’ont pas reçu de nouveaux services à vendre, et la peur de perdre des abonnés est ce qui maintient les niveaux d’investissement. Tout le monde tient la connectivité pour acquise et il est supposé que les consommateurs paieront pour ne pas le perdre plutôt que de payer des services supplémentaires.
En 2025, l’industrie des télécommunications est à la croisée des chemins. Avec une approche alimentée par l’IA de la gestion des réseaux, les opérateurs de télécommunications ont toutes les occasions de se déplacer vers la création d’une nouvelle valeur au-delà de la connectivité traditionnelle, d’optimiser les opérations, de réduire les coûts et d’améliorer la prestation de services.
C’est une industrie compétitive avec de nombreux fournisseurs, tous trop conscients du travail qu’ils doivent faire pour répondre aux attentes des consommateurs et ne pas perdre les abonnés. Voici ce qu’ils ont le pouvoir de livrer.
- N’attendez pas pour résoudre les défauts en cours
Les opérations sur le terrain sont souvent des efforts à forte intensité de ressources et coûteux. Traditionnellement, l’acte de répartition des techniciens, des pièces d’approvisionnement et des voies de planification s’est appuyée sur des stratégies de planification manuelle, qui sont de nature plus réactive. Par exemple, si un défaut est détecté, normalement par le client, un opérateur humain sort pour résoudre le problème en personne. Cela provoque des inefficacités dans la répartition des ressources et les temps de trajet inutiles (surtout si les techniciens effectuent des visites répétées sur le site), qui contribuent à des coûts élevés et ont un impact environnemental négatif.
En fait, selon Deloitte, tandis que les télécommunications ne contribuent pas aux émissions mondiales à peu près aux niveaux des industries de l’aérospatiale ou des médias, même une réduction de 2% de l’empreinte carbone de l’industrie du télécommunication entraînerait une économie potentielle de 12 millions de tonnes d’équivalent de dioxyde de carbone (CO2E). Alors, comment les opérateurs de télécommunications peuvent-ils tourner la tendance?
Trouvez le bon ajustement pour chaque emploi – il s’appelle l’allocation dynamique des ressources
Entrez l’allocation des ressources dynamiques compatibles AI. Avec l’aide des algorithmes d’IA, les opérateurs de télécommunications peuvent adopter une approche de gestion du réseau alimentée par l’IA pour analyser des données en temps réel telles que le trafic, la disponibilité des techniciens, les compétences techniciennes et l’historique des services pour garantir le bon technicien, avec les bonnes compétences et les parties, sont envoyées pour améliorer les premiers taux de correctifs. Cette approche proactive réduit les dépenses opérationnelles, réduit la consommation de carburant et garantit une satisfaction plus élevée des clients des livraisons de services plus rapides et plus précises.
- Repérez les signes avant qu’ils ne se produisent
Les opérateurs de télécommunications gèrent des milliers d’actifs coûteux, des câbles de fibres aux tours cellulaires et aux appareils Edge, mais l’un des plus grands risques opérationnels reste une défaillance d’actifs inattendue qui peut perturber le service, endommager la réputation des entreprises et nécessiter des réparations d’urgence coûteuses.
Une approche calendaire de la maintenance a fait que les opérateurs dépensent 40 à 50% de plus qu’ils n’en ont besoin sur la gestion des actifs. Cette lutte pour évaluer la santé et la durée de vie des actifs entraîne des remplacements prématurés ou des échecs attendus.
Tant de compagnies de télécommunications sont laissées à pied parce que leurs processus de surveillance traditionnels ne peuvent pas prédire les pannes potentielles, ce qui signifie que les défaillances du réseau sont souvent détectées après avoir affecté les clients et le coût est élevé. Par exemple, la panne de l’AT&T 2024 – l’une des plus importantes de 3,4 millions de rapports d’utilisateurs de 3,4 millions d’utilisateurs, a duré plus de 12 heures et exigeait que le crédit soit remis aux clients touchés. Alors, que peut-on faire pour préempter une défaillance des actifs?
Prendre des décisions intelligentes à chaque étape du cycle de vie des actifs – cela s’appelle l’analyse prédictive
Une approche de gestion du cycle de vie des actifs axée sur l’IA soutenue par l’analyse prédictive et la surveillance continue des données en temps réel et historiques, permet aux entreprises d’évaluer l’utilisation de l’équipement, les modèles d’usure et la dégradation des performances afin de permettre la maintenance prédictive avant que les problèmes ne s’échappent en échecs. Ces informations sont essentielles pour aider les opérateurs à décider quand maintenir, rénover ou retirer des actifs.
Par exemple, plutôt que de remplacer les actifs sur des horaires fixes, une approche de gestion de réseau alimentée par AI permet des stratégies de maintenance basées sur la condition et basées sur l’utilisation, ce qui signifie que les actifs ne sont remplacés que lorsqu’ils sont vraiment nécessaires.
Ce passage à la maintenance juste à temps offre aux entreprises de télécommunications la possibilité de résoudre les problèmes avant que l’utilisateur final ne réalise ou même soit affecté. Au lieu de cela, les entreprises peuvent planifier la maintenance des actifs à des moments optimaux pour garantir moins d’interruptions de service et permettre une allocation plus intelligente des équipes de maintenance aux actifs les plus à risque – tous deux facteurs clés pour aider à améliorer la fiabilité du réseau et à accroître la confiance des clients.
- Ne laisse pas les travailleurs de terrain non pris en charge à leur moment de besoin
Sur le terrain, les équipes techniciennes dépendent souvent des manuels obsolètes et ne peuvent pas toujours exploiter les connaissances institutionnelles au moment du besoin. Ce manque d’accès à des connaissances à jour et précises ralentit la résolution des problèmes et peut endommager la satisfaction des clients. Alors, comment les opérateurs de télécommunications peuvent-ils faire plus pour soutenir leurs travailleurs en première ligne?
Laissez Genai devenir la base de connaissances incontournable pour l’apprentissage et le développement
C’est là que l’IA générative (Genai) agit comme une base de connaissances fiable. Les modèles Genai peuvent être formés sur les processus internes, les journaux de service et les manuels pour fournir aux travailleurs un accès à un soutien à la demande et au contexte en langage naturel. Qu’un technicien soit sur place pour dépanner un défaut de réseau ou qu’un agent d’assistance gère une escalade du client, Genai peut faire surface d’informations pertinentes, suggérer des correctifs basés sur les dossiers de bons de travail et fournir des conseils étape par étape. Cela accélère la résolution des problèmes à tous les niveaux.
Il y a aussi l’avantage de formation car les nouveaux travailleurs peuvent utiliser Genai pour suggérer des résolutions que davantage de membres seniors se sont déjà connectés au système. Cela conduit à une productivité accrue, à des temps de résolution plus rapides et à la création d’une main-d’œuvre plus autonome qui est capable de gérer des problèmes complexes avec confiance.
- Regardez au-delà du battage médiatique avec des réseaux intelligents Propulsé par l’agentique AI
En plus de l’IA qui sera utilisé pour surveiller et alimenter intelligemment le réseau, il existe également un autre type d’IA qui affectera grandement le réseau de télécommunications. Avec la 5G, les télécommunications abordent la mobilité industrielle, pour laquelle il existe toute une gamme de thèmes liés au réseau ou comment il est utilisé. Il s’agit notamment de la robotique, des systèmes agentiques, de nouvelles interfaces utilisateur, des applications et des plateformes en évolution, des appareils compatibles AI et IoT. Il se rapporte également à la création de nouveaux rôles en tant que client pour les services de télécommunications (B2AI) ou à la participation aux processus réglementaires.
Il y aura également de nouveaux flux de données et des modèles de trafic dirigés par l’IA, ce qui aura un impact sur la demande de capacité et de qualité du réseau fixe et mobile. Les agents de l’IA seront les nouveaux abonnés des services du réseau et comment ils utilisent le réseau peut être rendu beaucoup plus efficace et différent si les agents ont également un accès API au réseau et la possibilité de façonner ses services tels qu’ils les utilisent.
C’est peut-être une vision plus futuriste, mais compte tenu de la vitesse à laquelle le développement va, cela pourrait être à grands pas. Imaginez si les agents d’IA utilisent et entretiennent les réseaux de télécommunications pourraient communiquer. Ce sera un type complètement différent de futur réseau de télécommunications.
Tellcos dans un monde d’IA
L’industrie des télécommunications se situe à un moment charnière avec l’avenir de l’IA. Bien que la promesse de la 5G n’ait pas répondu aux attentes des consommateurs en matière de service révolutionnaire, l’intégration de la gestion des réseaux alimentée par l’IA offre une opportunité de stimuler une nouvelle valeur. Les opérateurs de télécommunications qui tirent parti de la puissance de l’IA seront en mesure d’optimiser les ressources du réseau, de prédire et de prévenir les problèmes avant de perturber le service et d’offrir des expériences plus dynamiques à leurs clients. L’avenir des télécommunications repose sur cette transformation numérique, où l’IA n’améliore pas seulement la connectivité mais transforme la 5G en un véritable catalyseur de croissance.
Si vous ne l’avez pas déjà fait, veuillez prendre notre enquête sur les lecteurs! Juste 3 questions pour nous aider à mieux comprendre qui lit des divagations de télécommunications afin que nous puissions vous servir mieux!
Catégories: Intelligence artificielle · point de vue de l’industrie · sans fil
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